MetaLearn und TransKI: Datengetriebene Optimierung in der Produktion

Bei den Horn Technologietagen konnten Ergebnisse der abgeschlossenen Forschungsprojekte MetaLearn und TransKI präsentiert werden. Dabei wurde künstliche Intelligenz praxisnah bei der datenbasierten Zustandsüberwachung von Zerspanungswerkzeugen und der Rüstzeitoptimierung eingesetzt. Die beiden sehr gut besuchten Fachvorträge verknüpften theoretisches KI-Wissen mit konkreten Herausforderungen und Praxisbeispielen aus den Anwenderunternehmen. Bei der Live-Demo des KI-gestützten Assistenzsystems von TransKI wurde gezeigt, wie sich Standzeiten von Werkzeugen intelligenter nutzen lassen.

Im Vorführzentrum der Firma Horn konnten die Besucherinnen und Besucher der Messe unter anderem erleben, wie die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen besser genutzt werden.

Die beiden Projekte hatten ihre Forschungsergebnisse bereits bei der „SmartFactory“, der Abschlusstagung der Fördermaßnahme „Lernende Produktionstechnik – Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern)“, präsentiert. Nun konnte das Thema bei den Horn Technologietagen einem großen Fachpublikum aus dem In- und Ausland vorgestellt werden. Nach den Fachvorträgen der Projekte verdeutlichte die anschließende Fragerunde das hohe Interesse der Teilnehmenden an der Nutzung künstlicher Intelligenz in der Produktion. Besonders spannend war, dass die Hausmesse im gesamten Produktionsbereich der Firma Horn stattfand. Für die Live-Demonstration hatte Horn extra eine Maschine zur Verfügung gestellt, um das Assistenzsystem von TransKI in einer Anwendung zu zeigen.

Die Fördermaßnahme „Lernende Produktionstechnik – Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern)“ förderte Forschungprojekte, welche Fragestellungen zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Maschinen und Ausrüstungen der Fertigungstechnik durch den verstärkten Einsatz von KI untersuchten. Die beiden im Rahmen der Maßnahme geförderten Projekte „Beherrschung von Zerspanprozessen durch transferierbare künstliche Intelligenz – Grundlage für Prozessverbesserungen und neue Geschäftsmodelle (TransKI)“ und „KI zur Entscheidungsunterstützung bei der Parametrierung von Produktionsprozessen von komplexen kundenindividuellen Spezialprodukten mit kleinen Serien (MetaLearn)“ haben auf den Horn Technologietagen eindrücklich gezeigt, wie praxisnah ihre Forschung ist und welche zentrale Rolle der Austausch zwischen Wissenschaft und industrieller Anwendung spielt.