VorlesenEntwicklung eines menschzentrierten, didaktischen und intelligenten Datensystems für ein wertschöpfungs- und kleinserienorientiertes Multi-Cobot-System (MultiDATBot)
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Förderkennzeichen: 02L25A080, 02L25A081, 02L25A082, 02L25A083, 02L25A084
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Forschungsziel:
Das Forschungsprojekt MultiDatBot entwickelt ein menschenzentriertes Multi-Cobot-System, das Handling-, Mess- und Schweißprozesse in der Kleinserienfertigung vernetzt und fördert. Konzipiert wird ein intelligentes Daten- und Lernmanagementsystem, das technische Prozessdaten mit didaktisch aufbereiteten Schulungsinhalten kombiniert. Die Cobots können dadurch koordiniert arbeiten, relevante Prozessdaten in einem vernetzten Datensystem erfassen und so nachfolgende Arbeitsschritte steuern. Zudem qualifiziert ein innovatives Lernmanagementsystem Fachkräfte mit individuell angepassten Inhalten. Die technische und didaktische Umsetzung wird mit einem Demonstrator unter Produktionsbedingungen validiert.
Dieses Projekt wird im Rahmen des Programms „Zukunft der Arbeit“ durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Europäische Union über den Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) gefördert.
Ansprechperson Projektkoordination
Prof. Leif Goldhahn +49 3727 58-1530
goldhahn@hs-mittweida.de
Ansprechperson bei PTKA
Dr.-Ing. Raymond Djaloeis
+49 721 608-24620
raymond.djaloeis@kit.edu
Pflichtveröffentlichung: Nach Abschluss des Projekts finden Sie unter Angabe der oben genannten Förderkennzeichen (FKZ) oder unter Angabe des Projektakronyms unter www.tib.eu/de die detaillierte Pflichtveröffentlichung.
Motivation
Der Einsatz kollaborativer Robotersysteme (Cobots) in der industriellen Fertigung, etwa beim Schweißen, nimmt stetig zu. Dennoch fehlt es bislang an Lösungen, die Cobots als intelligente Messsysteme nutzen oder mehrere Einheiten in einem gemeinsamen Daten-Ökosystem vernetzen. Besonders KMU, die auf flexible Kleinserienfertigung angewiesen sind, sichern die Produktqualität oft manuell und uneinheitlich. Dies führt zu Ineffizienzen und erhöhtem Schulungsaufwand. Ein menschzentriertes, didaktisch fundiertes Datensystem kann hier Abhilfe schaffen. Es ermöglicht eine automatisierte, intuitive Datennutzung und stärkt die Mensch-Maschine-Interaktion.
Ziele und Vorgehen
Das Forschungsprojekt MultiDatBot entwickelt ein menschenzentriertes Multi-Cobot-System, das Handling-, Mess- und Schweißprozesse in der Kleinserienfertigung vernetzt und fördert. Konzipiert wird ein intelligentes Daten- und Lernmanagementsystem, das technische Prozessdaten mit didaktisch aufbereiteten Schulungsinhalten kombiniert. Die Cobots können dadurch koordiniert arbeiten, relevante Prozessdaten in einem vernetzten Datensystem erfassen und so nachfolgende Arbeitsschritte steuern. Zudem qualifiziert ein innovatives Lernmanagementsystem Fachkräfte mit individuell angepassten Inhalten. Die technische und didaktische Umsetzung wird mit einem Demonstrator unter Produktionsbedingungen validiert.
Innovationen und Perspektiven
Das integrierte Multi-Cobot-System verbindet kollaborative Robotik, automatisierte Messtechnik und KI-gestützte Datenverarbeitung in einem vernetzten Daten-Ökosystem. Dieses Ökosystem unterstützt bei Qualitätsprüfung und Prozessvorbereitung, auch für Nicht-Fachkräfte. Es reduziert Fehlerquoten, steigert Prozesseffizienz und stärkt die Fachkräftesicherung. Das Lernmanagementsystem passt sich durch Learning Analytics dynamisch an Parameter und Lernbedarfe an. Gezielte Weiterbildung setzt Impulse für eine breite Anwendung.
- bsw Bildungswerk der Sächsischen Wirtschaft gGmbH
- Hexagon Metrology GmbH
- Hochschule Mittweida
- Icon Pro GmbH
- Silicon Saxony e.V.
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