VorlesenEntwicklung von Daten-Ökosystemen für die klinische Praxis: Ein End-2-End Ansatz zur Transformation klinischer Prozesse und Steigerung der Datennutzungsreife (DICE-CD)
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Förderkennzeichen: 02L25A050, 02L25A051, 02L25A052, 02L25A053
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Forschungsziel:
Ziel des Forschungsprojekts DICE-CD ist die Entwicklung eines technologieoffenen, übertragbaren Referenzmodells für moderne klinische Daten-Ökosysteme. Zur Erhebung sektorenübergreifender Versorgungspfade werden patientenbezogene Abläufe systematisch analysiert und strukturiert dargestellt. Anschließend ist die bestehende Systemlandschaft zu erfassen, um domänenübergreifende Schnittstellen zu entwickeln und interaktive Anwendungen nutzerzentriert zu gestalten. Ergänzt wird der Ansatz durch ein Reifegradmodell, das Entwicklungsstände sichtbar macht und Vergleiche ermöglicht. Die Fallstudie zu ADPKD erprobt das Modell in der klinischen Praxis prototypisch.
Dieses Projekt wird im Rahmen des Programms „Zukunft der Arbeit“ durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Europäische Union über den Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) gefördert.
Ansprechperson Projektkoordination
Prof. Oya Beyan +49 221 478-82912
oya.beyan@uk-koeln.de
Ansprechperson bei PTKA
Charlotte Frierson, M.A.
+49 721 608-24298
charlotte.frierson@kit.edu
Pflichtveröffentlichung: Nach Abschluss des Projekts finden Sie unter Angabe der oben genannten Förderkennzeichen (FKZ) oder unter Angabe des Projektakronyms unter www.tib.eu/de die detaillierte Pflichtveröffentlichung.
Motivation
Das Potenzial digitaler Gesundheitsdaten bleibt bislang weitgehend ungenutzt. Der sektorenübergreifende Einsatz und eine Analyse sind kaum möglich, weil klinische Systeme oft isoliert verwendet werden und es an Schnittstellen fehlt. Dadurch wird die evidenzbasierte Versorgung erschwert und datengetriebene Innovationen ausgebremst. Besonders deutlich wird das am Beispiel der autosomal-dominant polyzystischen Nierenerkrankung (ADPKD), eine der häufigsten lebensbedrohlichen Erbkrankheiten. Ihre komplexen Verläufe, langen Behandlungszeiträume und die nötige Zusammenarbeit vieler Fachdisziplinen zeigen, dass ein vernetztes, modernes Daten-Ökosystem der Schlüssel für daten-getriebene Innovationen ist.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Forschungsprojekts DICE-CD ist die Entwicklung eines technologieoffenen, übertragbaren Referenzmodells für moderne klinische Daten-Ökosysteme. Zur Erhebung sektorenübergreifender Versorgungspfade werden patientenbezogene Abläufe systematisch analysiert und strukturiert dargestellt. Anschließend ist die bestehende Systemlandschaft zu erfassen, um domänenübergreifende Schnittstellen zu entwickeln und interaktive Anwendungen nutzerzentriert zu gestalten. Ergänzt wird der Ansatz durch ein Reifegradmodell, das Entwicklungsstände sichtbar macht und Vergleiche ermöglicht. Die Fallstudie zu ADPKD erprobt das Modell in der klinischen Praxis prototypisch.
Innovationen und Perspektiven
Mit dem Referenzmodell entsteht die Grundlage für eine neue Generation datenbasierter Infrastrukturen: interoperabel, modular, übertrag- und skalierbar. Die kontextbezogene Verknüpfung medizinischer Datenquellen ermöglicht fundierte, evidenzbasierte Entscheidungen und eröffnet neue Räume für datengetriebene Innovation. Die Ergebnisse geben Impulse für zukunftsfähige IT-Architekturen, einen nachhaltigen Einsatz von KI und eine Versorgung, die sich konsequent an den Bedürfnissen der Patientinnen und Patienten orientiert.
- Charité - Universitätsmedizin Berlin
- Digital Masters GmbH
- Netzpanda GmbH
- Universität zu Köln
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